Straßenwetterstation liefert umfangreiche Wetterdaten zur Weiterentwicklung des automatisierten Fahrens in Regen

Hochmoderne Straßenwetterstation im Digitrans Testcenter für automatisiertes Fahren

Das Digitrans-Testcenter für automatisiertes Fahren auf der Teststrecke in St. Valentin unterstützt mit seinem Know-how und der Outdoor-Beregnungsanlage das Testen von Fahrassistenzsystemen und automatisierter Fahrzeuge in Regen

Ergänzt wird die Anlage für ADAS-Regentests im Digitrans Testcenter für autonomes Fahren durch eine hochmoderne Straßenwetterstation. Diese liefert einen umfassenden Echtzeit-Datensatz der Wetterbedingungen auf der Teststrecke in St. Valentin.

Wetterdaten liefern eine detaillierte Analyse und ein tiefes Verständnis aller Umgebungsbedingungen auf der Teststrecke in St. Valentin.

Das hochpräzise Road Weather Information System (RWIS), welches alle relevanten Umgebungs- und Straßenbedingungen auf der Teststrecke in St. Valentin erfassen kann, wurde speziell dafür entwickelt, möglichst genaue und vollständige Wetter- und Straßendaten zu erfassen.

 

Die Wetterdaten ermöglichen eine bessere Extrapolation der Leistungsdaten auf der Teststrecke für automatisiertes Fahren und auf den tatsächlichen Straßen, auf denen die Fahrzeuge im realen Fahrversuch eingesetzt werden. 

 

Dadurch wird der Zugang zu einem einzigartigen Datensatz geschaffen, der eine detaillierte Analyse und ein tiefes Verständnis aller Wetterbedingungen und Faktoren auf der Teststrecke im Digitrans Testcenter für autonomes Fahren in Österreich ermöglicht.

Straßenwetterdaten - Beregnungsanlage für ADAS Tests, automatisiertes Fahren in Regen
Straßenwetterdaten für automatisiertes und autonomes fahren - Straßenwetterstation auf der Teststrecke Österreich

Die Straßenwetterstation im Digitrans Testcenter für automatisiertes Fahren liefert zuverlässige Wetterdaten, die direkt mit den RWIS-Stationen in Europa und den weltweit erfassten Daten vergleichbar sind © DigiTrans GmbH

Folgende Wetterdaten können mit der Straßenwetterstation auf der Teststrecke für automatisiertes Fahren in St. Valentin erfasst werden:

  • Sichtweite 
  • Niederschlagsintensität und -art 
  • Windtemperatur, -richtung und -böen 
  • Lufttemperatur 
  • Relative Luftfeuchtigkeit 
  • Taupunkt 
  • Sonneneinstrahlung 
  • Temperatur der Straße 
  • Straßenzustand (trocken, feucht, nass, eisig, schneebedeckt) 
  • Höhe des Wasserfilms 
  • Salzkonzentration in Prozent
  • Eis in Prozent
  • Reibungskoeffizient
  • Gefriertemperatur NaCl

Anwendungsfall für die Nutzung der Straßenwetterstation

Messkampagne zur Erfassung der Umweltbedingungen in
der Outdoor-Beregnungsanlage im Digitrans Testcenter

Im Rahmen des wegweisenden EUREKA-Projekts „EUREKA Test.EPS“ fand eine umfangreiche Messkampagne statt, die sich auf die Erfassung von Umweltbedingungen konzentrierte. Getestet wurde in der Outdoor-Beregnungsanlage von Digitrans bei unterschiedlichen Regenintensitäten und Geschwindigkeiten.

 

Die Vorteile der Straßenwetterstation auf der Teststrecke in St. Valentin

  • Echtzeit-Zugang rund um die Uhr zu einem umfangreichen Datensatz von wetter- und oberflächenbedingten Parametern
  • Zugang zu Live-Messungen und historischen Aufzeichnungen von überall innerhalb des Intranet-Netzwerks des Digitrans Testcenters  
  • Fähigkeit zur genauen Extrapolation von Wetterdaten auf reale Bedingungen 
  • Erhöhtes Vertrauen in die Testergebnisse 
  • Alle erforderlichen Informationen für eine standortspezifische Straßenwettervorhersage und Nowcast  

„Die Straßenwetterstation, die wir auf der Teststrecke für automatisiertes Fahren in St. Valentin installiert haben, liefert uns wichtige Wetterdaten, um analytische Entscheidungen besser und schneller zu treffen. Wir verfügen nun über verlässliche Daten für die Entwicklung von automatisierten Fahrzeugen und Fahrfunktionen unter verschiedenen künstlichen und natürlichen Wetterbedingungen.“   

DI Dr. Christoph Feichtinger
Director R&D / Business Area Manager Know How, Consulting & Dataservices
, DigiTrans GmbH

portrait Christoph Feichtinger

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